萌宠特攻第327章 三人行数学怪

剑桥午后的数学象限——当三个数学系怪咖在咖啡馆推演未来坐标 剑桥的午后总带着一种慢半拍的温柔阳光穿过咖啡馆的彩绘玻璃在木质桌面上投下细碎的光斑像极了Tomato草稿本上没画完的函数图像。

Harry把刚点的热可可推到桌心杯壁上的奶泡沾了点他指尖的铅笔灰；Terry咬着司康饼手机屏幕还停留在《原神》的每日委托界面；Tomato则用吸管在冰拿铁里搅出漩涡眼神却盯着窗外草坪上踢足球的学生——他们三个刚结束上午在数学系大楼的习题课背包里还塞着没解完的拓扑学卷子此刻却围着一张小桌要聊一个比“黎曼猜想”更没标准答案的话题：学数学的人未来在哪里？ “先说好不准扯‘数学是科学之母’这种空话”Harry率先开口他指尖敲着桌面节奏像极了刷LeetCode时的键盘声“我上周去听了个金融科技的讲座主讲人是咱们系08届的学长他说现在华尔街招量化分析师数学系的比金融系的吃香三倍——但你们想过吗？现在全球经济这德行美联储加息加得像疯了一样欧洲通胀还没压下去万一明年量化模型又像2008年那样崩了咱们学的那些随机过程、微分方程不就成了废纸？” Terry把司康饼的碎屑扫到掌心眉头皱得像打了个结的鞋带：“你那是只看见金融了格局小了。

我上个月帮导师做AI项目训练大模型的参数优化用的全是线性代数和凸优化的东西——现在全球都在卷AIOpenAI的GPT-5据说要用到千亿级参数谷歌的DeepMind还在用强化学习搞蛋白质预测这些哪离得开数学？但问题是现在AI圈卷得离谱咱们系去年毕业的学姐博士读的是机器学习结果找工作时字节、谷歌的岗位几百个人抢一个还得和计算机系、统计系的抢咱们数学系的优势在哪？总不能只靠‘数学基础扎实’这种虚的吧？” Tomato突然把吸管往杯子里一戳溅起的咖啡液在桌面上晕开一小片水渍他却毫不在意眼睛亮得像发现了新的解题思路：“你们俩一个盯着钱一个盯着算法都太‘近’了。

我上周看了篇联合国的报告说现在全球气候问题越来越严重极端天气比十年前多了40%而预测气候变化的模型全是偏微分方程和动力系统那套东西——还有现在欧洲搞碳中和德国的风电并网调度、英国的潮汐能发电预测都需要用概率论和数值分析来建模型。

但你们想过吗？这些领域钱少就算了还得和环境科学、工程系的人合作人家未必懂咱们的数学逻辑咱们也未必懂他们的工程实际到时候会不会变成‘两边都不讨好’？” Harry拿起笔在咖啡馆的纸巾上画了个坐标系X轴标着“短期收益”Y轴标着“长期价值”：“我来给你们算笔账啊金融量化的起薪在伦敦能到每年6万英镑纽约能到12万美元这是短期收益拉满；但风险也高就像我刚才说的经济一波动量化岗最先裁员。

AI的话起薪比金融低一点但稳定些长期来看AI肯定是趋势但卷是真的卷咱们得读到博士还得在顶会发论文才有机会进大厂核心团队。

至于气候、能源这些短期收益几乎没有长期价值是高但咱们毕业后要吃饭吧？总不能靠‘拯救地球’的理想活着。

” “你那套‘收益论’根本不成立”Terry反驳道他抢过Harry手里的笔在坐标系里画了条陡峭的曲线“你忘了咱们学的边际效益？金融量化的收益曲线短期是陡但越往后越平缓甚至可能往下走——因为你本质上是在‘赌’市场趋势一旦模型失效你就没价值了。

但AI和气候模型不一样这些领域的知识是‘累积性’的你学的数学方法今天能用在大模型优化明天就能用在自动驾驶的路径规划后天还能用到气候预测这是边际效益递增的。

就像咱们解数学题一道题的思路能套到十道题上这才是数学系的真正优势。

” Tomato突然把手机掏出来翻出一张截图是他昨天刷到的新闻：“你们看马斯克的星链计划现在要往太空送四万颗卫星卫星的轨道计算、信号传输的误差修正全是天体力学和线性代数的东西；还有NASA的火星探测器着陆时的姿态控制用的是最优控制理论就是咱们系大三要学的那门课。

但问题是这些航天领域全球就那么几家公司NASA、SpaceX、欧洲航天局招的人少得可怜而且要求极高咱们就算想去也得顶尖中的顶尖才行——大部分学数学的最后不还是去了银行当柜员或者去中学当老师？” Harry嗤笑一声把纸巾揉成一团扔进垃圾桶：“你这是典型的‘幸存者偏差’只看见最顶尖的和最普通的忽略了中间的‘腰部岗位’。

我表哥是曼彻斯特大学数学系的毕业后去了一家做工业软件的公司专门给汽车厂做仿真测试——汽车碰撞时的应力分析用的是有限元方法本质上是偏微分方程的数值解法；还有现在新能源汽车的电池管理系统预测电池寿命用的是概率统计模型。

这家公司去年在欧洲招了20个数学系的起薪4万英镑不算高但稳定而且能把学到的数学真用上。

现在全球都在搞工业升级德国的工业4.0、中国的智能制造都需要这种‘懂数学+懂工业’的人这才是咱们的出路之一。

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